🔔 中心極限定理ラボ
もとの形がどんなものでも、
標本平均はつりがね形になる
左の分布は、一様なもの、かたよったもの、両極端なものなど、形がまったく違います。そのどれかから数をいくつか（標本）取り出して平均を計算し、それを何百回もくり返すと、どんな形になるでしょうか？ もとの分布がどんな形でも、標本平均の分布は最後にはつりがね形（正規分布）になります。
どうしてこうなるの？ 平均には「いくつものランダムな値が、おたがいのかたよりを打ち消し合う」はたらきがあります。一方に大きくずれた値と、反対側に寄った値がまざると、その平均は真ん中あたりに集まりやすくなります。標本の大きさ（n）が大きいほど、このはたらきは強くなります。
💡 この定理のおかげで、実際のデータがどんな分布にしたがうのかわからなくても、「標本平均」を使う統計の計算（信頼区間や仮説検定など）には正規分布を使えます。統計学全体を支える、基本中の基本の定理のひとつです。