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📈 상관계수와 회귀직선 실험실

점들이 한 줄에 가까울수록
상관관계가 강해요

산점도가 흩어진 정도로 상관계수 r의 의미를 확인하고, 데이터에 가장 잘 맞는 직선을 직접 맞춰보며 회귀직선이 무엇을 최소화하는지 알아봐요.

두 변량 사이에 어떤 관계가 있는지 알고 싶을 때, 산점도에 점을 찍어보면 한눈에 파악할 수 있어요. 점들이 한 직선을 따라 촘촘히 모여 있으면 관계가 강하고, 마구 흩어져 있으면 관계가 약하다는 뜻이에요.

이 관계의 강도를 숫자로 나타낸 게 상관계수 r이에요. r은 항상 −1과 1 사이 값을 가지며, 1에 가까울수록 강한 양의 상관관계, −1에 가까울수록 강한 음의 상관관계, 0에 가까울수록 관계가 거의 없다는 뜻이에요.

회귀직선은 흩어진 점들 사이를 가장 잘 대표하는 직선이에요. 점과 직선 사이 거리(잔차)를 제곱해서 모두 더한 값이 가장 작아지도록 직선을 정하는데, 이 방법을 최소제곱법이라고 해요.

슬라이더로 두 변수의 관계 강도를 바꿔보세요. 점들이 한 직선에 가까이 모일수록 |r|이 1에 가까워지고, 흩어질수록 0에 가까워져요. 기울기 방향이 오른쪽 위면 양(+), 오른쪽 아래면 음(−)의 상관관계예요.
관계 강도(목표)0.7
실제로 계산된 상관계수 r
공부 시간과 시험 점수 산점도예요. 기울기와 절편 슬라이더로 직선을 움직여, 점들과 직선 사이의 거리(잔차)를 제곱해서 더한 값(SSE)이 최소가 되는 직선을 직접 찾아보세요.
기울기3.0
절편50
SSE = Σ(실제값 − 예측값)²