📏 표준편차와 분산 실험실
평균이 같아도
퍼진 정도는 다를 수 있어요
자료가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지(편차)를 확인하고, 그 편차를 제곱해 평균 낸 분산·표준편차가 왜 필요한지, 평균만으로는 알 수 없는 "퍼짐"을 어떻게 숫자로 나타내는지 알아봐요.
슬라이더 5개로 자료값을 바꿔보세요. 각 점에서 평균(점선)까지의 거리가 편차예요. 편차를 그냥 더하면 항상 0이 되기 때문에, 제곱해서 평균 낸 값(분산)과 그 제곱근(표준편차)으로 퍼짐을 나타내요.
분산 = 편차²의 평균 · 표준편차 = √분산
두 반의 시험 점수가 평균은 똑같이 70점이라고 해봐요. 슬라이더로 B반의 "퍼짐 정도"를 바꿔보며, 평균은 같아도 표준편차가 다르면 얼마나 다른 상황인지 확인해보세요.